L’Architecte Technique est responsable de la définition, de la conception et de la gouvernance des architectures techniques complexes, en intégrant les enjeux de sécurité, de gestion des données et d’intelligence artificielle.
Il garantit la cohérence, la performance, la scalabilité et la sécurité des systèmes d’information, tout en accompagnant les équipes de développement et les parties prenantes métier dans les choix technologiques stratégiques.
Responsabilités
Architecture & Conception
Définir les architectures techniques globales (on-premise, cloud, hybride)
Concevoir des architectures orientées microservices et event-driven
Assurer la cohérence entre les systèmes applicatifs, data et IA
Définir les standards techniques et bonnes pratiques
Sécurité (Cybersecurity by design)
Intégrer les principes de sécurité dès la conception (Security by Design)
Définir les stratégies IAM (Identity & Access Management)
Mettre en place des politiques Zero Trust
Superviser la conformité (RGPD, ISO 27001, etc.)
Gérer les risques et audits de sécurité
Data Architecture
Concevoir des architectures de données modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)
Définir les flux de données et pipelines ETL/ELT
Assurer la qualité, gouvernance et sécurité des données
Optimiser le stockage et les performances analytiques
Intelligence Artificielle
Concevoir des architectures pour systèmes d’IA et Machine Learning
Superviser l’intégration de modèles IA en production (MLOps)
Collaborer avec les data scientists pour industrialiser les modèles
Garantir la scalabilité des solutions IA
Stack technique (indicative)
Cloud & Infrastructure
AWS / Azure / Google Cloud Platform (GCP)
Kubernetes / Docker
Terraform / Ansible
Sécurité
IAM (Keycloak, Auth0, Azure AD)
SIEM (Splunk, ELK)
TLS, OAuth2, OpenID Connect
Data
PostgreSQL, MySQL
NoSQL : MongoDB, Cassandra
Big Data : Hadoop, Spark
Data warehouse : Snowflake, BigQuery
Orchestration : Airflow
IA / ML
Python (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
MLflow / Kubeflow
APIs IA (OpenAI, Hugging Face)
Architecture & DevOps
Microservices (Spring Boot, Node.js)
API Gateway (Kong, Apigee)
CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions)
Kafka / RabbitMQ
PROFIL
Compétences requises
Expertise en architecture des systèmes distribués
Solide expérience en cybersécurité
Maîtrise des architectures data modernes
Bonne compréhension du cycle de vie des modèles IA
Capacité à faire des choix technologiques stratégiques
Compétences en gouvernance IT et urbanisation des SI
Profil recherché
Bac +5 en informatique, ingénierie ou équivalent
5 à 10 ans d’expérience en architecture technique
Expérience confirmée en cloud, data ou sécurité
Vision stratégique et forte capacité d’analyse
Excellente communication avec équipes techniques et métiers
Atouts supplémentaires
Certifications cloud (AWS Certified Solutions Architect, Azure Architect)
Certifications sécurité (CISSP, CISM)
Expérience en IA production (MLOps)
Connaissance des frameworks de gouvernance data (DAMA-DMBOK)
CONTACT
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